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搭载 InGaAs 传感器技术的短波红外 (SWIR)相机
Goldeye G-008 Cool TEC1 搭载 InGaAs FPA 320 × 256 传感器，在 0.1 MP 分辨率下速度可达 344.0
帧/秒。Goldeye 相机配备了 InGaAs 传感器技术，对 900-1700 nm 波段红外短波非常敏感。一些型号将波段灵敏度扩展至可见光（400nm）。所有 Goldeye SWIR 相机都可以超高帧率运行，拍摄出无与伦比的低噪图像。此款相机是不可见光谱的工业和科技应用的完美选择。所有 Goldeye 机型均搭载Camera Link 或 GigE Vision 接口。
与 Allied Vision 的 Vimba 套件轻松集成，并与最流行的第三方图像处理库兼容。
另外，结合我们的 AcquireControl 软件，大 量图像分析功能可用：
• 有多个颜色配置文件的伪彩色可编程查找表
• 自动对比度
• 自动亮度
• 在图像内分析多个区域（矩形、圆形）
• 实时数据和柱形图
• …更多...请参阅关于镜头接口、外壳选项、光学滤镜、外壳设计和其他模块化选项。如需特别定制，请参阅 OEM 定制方案网页。
性能参数
产品编码 Goldeye G-008 Cool TEC1 接口 IEEE 802.3 1000BASE-T, IEEE 802.3af (PoE) 分辨率 320 (H) × 256 (V) Spectral range 900 nm to 1700 nm 传感器 InGaAs FPA 320 × 256 传感器类型 InGaAs 传感器尺寸 No standard size 像元尺寸 30 µm × 30 µm 镜头接口 C-Mount 最大满帧帧率 344 fps ADC 14 Bit 缓存 (RAM) 256 MByte 非易失性内存 (Flash) 10240 KByte (仅限于选定型号) 冷却温度 -5 °C, +5 °C (default and calibrated), +10 °C, +20 °C, or userconfigurable 暗流 160 keˉ/s (at +5 °C FPA temperature) 暗噪声 420 eˉ (Gain0), 170 eˉ (Gain1) 饱和电子数 2.5 Meˉ (Gain0), 170 keˉ (Gain1) 动态范围 75 dB (Gain0), 60 dB (Gain1) 输出
Bit位数 8 - 14 Bit 黑白像素格式 Mono8, Mono12, Mono12Packed, Mono14 通用输入输出口 (GPIOs)
TTL I/Os LVTTL I/Os: 1 Input, 1 Output 光耦 I/Os 1 Input, 2 Outputs RS232 115 000 Baud, 8N1 (adjustable) 工作条件/尺寸
工作温度 -20 °C to +55 °C (Case) 电源要求 (DC) 10.8 V to 30.0 V or via PoE 功耗 10.7 W (at 12 VDC), <12.95 W (PoE) 重量 790 g (with C-Mount adapter) Goldeye G-008 Cool TEC1
尺寸 (L × W × H in mm) 90 × 80 × 80 符合规范 CE: 2014/30/EU (EMC), 2011/65/EU, incl. amendment 2015/863/EU (RoHS); FCC Class B 量子转换效率
特性
- 成像控制: 自动控制
- • 自动对比度
• 自动曝光
成像控制: 其他图像控件
- • 背景校正
3• 像素合并
• 像素抽取
• DPC（坏点校正）
• LUT（查找表）
• 多 ROI (感兴趣区域)
• NUC（非均匀性校正）
• ROI（感兴趣区域）
相机控制
- • 采集帧率
• 带宽控制
• 事件通道
• 现场固件更新
• I/O 和触发控制
• 图像辅助数据
• 图像流保持
• 用户设置集
传感器温度控制
- • TEC 温度管理
• 温度响应事件
• 温度状态指示器
外形尺寸
外形尺寸
Goldeye 相机对短波红外光谱非常敏感。它们可应用于广泛的工作温度范围。由于具备 TEC 冷却和集成图像校正功能，Goldeye 相机具有较高的图像质量，且噪声低、动态范围高。它们非常适用于工业领域的多种典型短波红外应用：
• 半导体行业：太阳能电池和芯片检测
• 回收行业：塑料分类
• 医疗成像、科学：高光谱成像、显微镜检测、OCT
• 金属和玻璃行业：发热物体（250 ℃ 至 800 ℃）的热成像
• 农业：飞机遥感
• 印刷业：钞票检验
• 电子业：激光性能分析
• 监管和安全领域：视觉增强（例如通过模糊视觉和夜间视觉）白皮书 若要了解关于短波红外相机的更多典型应用领域，请下载我们的 白皮书：眼见为实 – 短波红外 (SWIR) 相机为机器视觉创造了新的应用领域
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